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贵州制造业产业关联研究

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【摘要】用投入产出分析方法结合贵州产业关联进行比较分析,通过计算各产业部门的影响力系数、感应度系数、关联度系数来分析贵州省产业间相互关联性,研究“十二五”贵州省以及毕节地区工业化城镇化过程中支柱产业布局。

【关键词】投入产出分析法;产业关联布局;产业结构

1 引言

投入产出分析是列昂惕夫于20世纪30年代将数学、统计学和经济平衡表相结合创立的研究国民经济各个部门、再生产各环节间数量依存关系的一种方法。

2 主要技术路线

在贵州省工业发展大会的工业强省战略规划下,从分工和专业化出发,运用投入产业产出分析方法,提出贵州省制造业空间布局具体方案及对策建议。

3 投入产出模型

运用2009年贵州省投入产出表对近年来贵州产业结构中产业部门影响力系数与感应力系数进行计算,并据此对贵州省产业结构做出相关分析。

(一)产业关联度分析

产业关联度是指产业与产业之间通过产品供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系。主要表现在两个方面:在产品的供需方面,任何一个行业的生产以及任何一种产品,都会为其它或其它行业的生产作为其生产的投入要素。同时,它的发展也推动了其它相互关联产业的技术进步,从而使整个产业的技术水平不断向更高层次推进。

(二)贵州制造业产业关联研究实例分析

(1)影响力系数分析

影响力系数是反映国民经济某一个部门增加一个单位最终使用时,对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度。其计算公式为

Fj=Σni=1bij1nΣni=1 Σmj=1bij(j=1,2,3,……,m)

其中,Σni=1bij为列昂惕夫逆矩阵的第j列之和,1nΣni=1 Σmj=1bij为列昂惕夫逆矩阵的列和的平均值。当Fj>1时,表示第j部门的生产对其他部门所产生的波及影响程度超过社会平均影响水平,当Fj=1时,表示第j部门的生产对其他部门所产生的波及影响程度等于社会平均影响水平,当Fj<1时,表示第j部门的生产对其他部门所产生的波及影响程度小于社会平均影响水平,影响力系数Fj越大,表示第j部门对其它部门的拉动作用越大。

用一句话来概括:影响力系数较大的部门,表明其对国民经济的拉动作用越大,对社会生产有较强的辐射作用,优先发展影响力系数较大的部门可以拉动其它部门的发展。

从以上数据中可以看出,优先发展以下部门可以拉动其它部门的发展:

①煤炭开采和洗选业,非金属矿及其他矿采选业,纺织业

②纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业,木材加工及家具制造业

③造纸印刷及文教体育用品制造业,石油加工、炼焦及核燃料加工业

④化学工业,非金属矿物制品业,金属冶炼及压延加工业,金属制品业

⑤通用、专用设备制造业,交通运输设备制造业

(2)感应度系数分析

感应度系数是指国民经济各部门每增加一个单位最终使用时,某一部门由此而受到的需求感应程度,也就是需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。系数大说明该部门对经济发展的需求感应程度强,反之,则表示对经济发展需求感应程度弱。其计算公式为:

Ei=Σmj=1bij1nΣni=1 Σmj=1bij(i=1,2,3,……,n)

其中,Σmj=1bij为列昂惕夫逆矩阵的第行之和,1nΣni=1 Σmj=1bij为列昂惕夫逆矩阵的列和的平均值。当感应度系数Ei>1时,则表示第i部门所受到的感应程度高于社会平均感应度水平,当感应度系数Ei=1时,则i表示第部门所受到的感应程度等于社会平均感应度水平,当感应度系数Ei<1时,则表示第i部门所受到的感应程度低于社会平均感应度水平,感应度系数Ei越大,第i部门对其他部门的推动作用越大。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下,国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度,也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。感应度水平高的部门,表明其它部门对它的依赖程度高,因而能制约其它经济部门的发展。

从以上数据中可以看出,优先发展以下部门可以拉动其它部门的发展:

①农林牧渔业,煤炭开采和洗选业,造纸印刷及文教体育用品制造业

②石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学工业,金属冶炼及压延加工业

③金属制品业,通用、专用设备制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业

④电力、热力的生产和供应业

(3)综合考察影响力和感应度

感应度系数高,影响力系数高,推动力强、需求旺盛(自由发展)

感应度系数高,影响力系数低,推动力弱、需求旺盛(引导发展)

感应度系数低,影响力系数高,推动力强、需求较弱(主动发展)

感应度系数低,影响力系数低,推动力弱、需求较弱(扶持发展)

4 结论

国发二号文件国务院《关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》为进一步促进贵州经济社会又好又快发展,有必要对贵州制造业产业关联进行实例研究探讨分析,提出有效的建议,对贵州经济的发展,有着指导和推进作用。

参考文献:

[1]Daley DJ、Omey E、Vesilor.The tail behaviour of a randomsum of subexpomential random variables and vectors.Extremes,2007;10(2):21-39

[2]高惠璇.应用多元统计分析.北京大学出版社.2004.105-158.

基金项目:

2011年贵州民族大学科研基金资助项目 “贵州制造业产业关联研究”


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